177 וקטורי השפעה , וגם Huawei . ישנו מודל מתחרה גם בסין שפיתחה ענקית התוכנה OpenAI של חברת GPT השירותים הללו כיום בשוק הוא . כל החברות הללו יחד אימנו מודלים בסך Bard , צפויה להשיק את המודל שלה - Google , חברת האם של Alphabet חברת מיליארד פרמטרים, שמבוססים על יותר מטריליון מילים וביטויים שעובדו וסוננו בשיטות שמדמות את פעולת המוח 200 כולל של יודע להשלים טקסט שהתבקש להשלים בדרך של חישוב סבירויות, הוא יבחר את GPT האנושי (יצירת הקשרים והסקת מסקנות). המילה הבאה בתשובה שלו באמצעות סדר אפשרויות המבוססות על דפוסים שלמד לאחר ש"קרא" מיליארדי דוגמאות לכתיבה המודלים הללו תוכננו לחקות בני אדם ולעבוד עם בני אדם. שיטת הפעולה היא שאלה-תשובה וניתן לשאול מגוון רחב 23 אנושית. של שאלות ואף לתת הנחיות לפעולות כל עוד התשובה אליהן היא טקסט מכל סוג שהוא. בעתיד תיתכן למודל האפשרות ליזום פעילויות אוטונומיות גם ללא צורך בהפעלה של משתמש. היתרון היחסי של מודלי עיבוד השפה הוא בהיותן מערכות שיודעות לייצר היקפים גדולים של תוכן בזמן קצר. זוהי למעשה פריצת דרך משמעותית לתוקפי השפעה מאחר והם יכולים לייצר תוכן על סוגיו (טקסט, תמונות ווידיאו) באיכות גבוהה בהשקעה נמוכה. המודלים שמציעות ענקיות הטכנולוגיה מספקות למשתמש תמונות באיכות גבוהה וסרטוני וידיאו ערוכים בשפה מקצועית ומדויקת. עד לאחרונה, מנועי החיפוש של המודלים היו מוגבלים לזמן ולכן התוכן שהציעו לא היה אקטואלי, אולם כעת מנועי החיפוש מעודכנים ופתוחים להתאמות כך שניתן לייצר תוכן חדש ועדכני בהתערבות בסיסית של המשתמש. בהקשר זה ראוי לציין כי אחד הסיכונים הטמונים במודלי ההבנה והיצירה של שפה הוא באופן שבו ניתן להשפיע על המודל עצמו. ככל שקיימת אפשרת "לאמן" מודל קיים על מאגרי נתונים, וללמד אותו הקשרים מגוונים שבאמצעותם הוא יוכל לפתח ולייצר תשובות לבקשות, ניתן למעשה להשתלב בתהליך היצירה של המודל ולזין אותו במידע מגמתי שכבר מכיל בתוכו את הנרטיב הרצוי להשפעה. בצורה כזו, היכולת לייצר תוכן מבוסס נרטיב תהיה אוטונומית, ויתכן שבעתיד ללא מעורבות אדם. . הדהוד והפצה 4 תוכן השפעה שפורסם יבחן בהיקף החשיפה שלו בפועל. מאחר ומהלך השפעה הוא מהלך מתוכנן, תוקף מיומן ישאף להתערב בפעילות של קהל היעד על-מנת לאלץ את המסר להפוך לוויראלי. במרבית מערכות ההשפעה, שלב ההדהוד וההפצה מתבצע על-ידי ,Condé Nast, “Can a Machine Learn to Write for The New Yorker?,” The New Yorker, October 4, 2019 23 https://www.newyorker.com/magazine/2019/10/14/can-a-machine-learn-to-write-for-the-new-yorker # במאבק הנשים בסין metoo - שימוש במימים של 2 איור
RkJQdWJsaXNoZXIy MjgzNzA=